Descreva seus pontos de dados
Compartilhe suas ideias, observações ou descobertas. Sem necessidade de organização prévia — liste tudo e deixe a IA encontrar os padrões.
Descreva suas ideias, observações ou pontos de dados e a IA os organiza em clusters temáticos — revelando padrões e agrupamentos naturais na sua informação.
Cartão de crédito não obrigatório · Grátis para começar
Simples por design
Compartilhe suas ideias, observações ou descobertas. Sem necessidade de organização prévia — liste tudo e deixe a IA encontrar os padrões.
A IA do MyMap agrupa seus itens em temas e categorias naturais — com rótulos claros para cada cluster e agrupamentos lógicos que revelam padrões ocultos.
Mova itens entre grupos, renomeie clusters ou peça à IA para reorganizar com critérios diferentes. Exporte como PNG ou PDF quando terminar.
Sobre o framework
Um diagrama de afinidade é uma ferramenta de organização de sentido que agrupa grandes conjuntos de informações não estruturadas em agrupamentos naturais com base em suas relações e temas. Originalmente desenvolvido pelo antropólogo japonês Jiro Kawakita (também chamado de Método KJ), ele transforma coleções caóticas de ideias em clusters claros e temáticos.
Diagramas de afinidade são uma ferramenta essencial do design thinking, pesquisa de UX, retrospectivas ágeis e gestão de qualidade — usados sempre que equipes precisam dar sentido a dados qualitativos.
Diagramas de afinidade são mais valiosos após pesquisas com usuários, sessões de brainstorming, análise de pesquisas e qualquer atividade que gere grande volume de insumos não estruturados.
A IA do MyMap gera um diagrama de afinidade completo a partir das suas ideias brutas — com clusters temáticos, rótulos claros e agrupamentos lógicos, prontos para refinar e agir.
Perguntas frequentes
Sim — você pode criar diagramas de afinidade gratuitamente sem se cadastrar. Contas gratuitas têm um número generoso de mensagens de IA por mês. Faça upgrade para o Pro para diagramas ilimitados.
Com certeza. Cada item, grupo e rótulo é editável. Você pode mover itens entre clusters, dividir ou unir grupos, ou pedir à IA para reorganizar com uma mensagem de acompanhamento.
Diagramas de afinidade são ideais após sessões de brainstorming, entrevistas de pesquisa com usuários, retrospectivas ou sempre que você tiver uma grande coleção de ideias não estruturadas que precisam de organização. Eles ajudam equipes a encontrar consenso sobre temas e prioridades.
Não há limite rígido. Diagramas de afinidade funcionam melhor com 20 a 100 ou mais itens — o suficiente para revelar padrões significativos. A IA lida com o agrupamento independentemente do volume, organizando até grandes conjuntos de dados em clusters claros e gerenciáveis.
Grátis para começar. Cartão de crédito não obrigatório.
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